domingo, 22 de agosto de 2010

Hacerlo vosotros mismos


Grupo @ 20 de agosto 2010


Hemos estado un poco preocupado recientemente, pero hay algunos acontecimientos recientes en el campo de la ciencia del clima "hágalo usted mismo que no valen la pena.

En primer lugar, la NOAA / BAMS "Estado del Clima 2009"El informe llega a los buzones de esta semana (que ha estado en línea disponible desde julio de embargo).Cada año, esta se pone mejor y más útil para las personas el seguimiento de lo que está pasando. Y este año han creado un portal de datos de todos los datos que aparecen en los gráficos, incluyendo una gran cantidad de datos disponibles en línea antes. Bien merece una visita.

En segundo lugar, muchos de ustedes saben que la Oficina Meteorológica del Reino Unido se está embarcando en una actualización en marcha el fondo de la temperatura de los datos de superficie lotes incluyendo datos diarios y ampliados más han sido previamente disponibles. Su sitio web es surfacetemperatures.org, y son las aportaciones de escrutinio público hasta el 1 de septiembre en su nuevo blog. En noticias relacionadas, Ron Broberg ha hecho un gran progreso en un proyecto para utilizar el tiempo mucho más extenso de datos en un informe diario registro climático útiles. Algo que los profesionales han tenido la intención de hacer por un tiempo ....


En tercer lugar, estamos un poco tarde a la última palo de hockey partido, pero a veces se tome su tiempo tiene sentido. La mayor parte de la reacción a la nueva McShane y papel Wyner hasta ahora ha sido más una demostración de buenos deseos, en lugar de un examen cuidadoso del papel o resultados (con algunas notables excepciones). Gran parte de la discusión técnica no ha sido muy bien informado, por ejemplo. Sin embargo, el papel encomiable viene con suplementario con información y el código de todas las figuras y el análisis (no es la versión final aunque, por lo lector advertencia). La mayor parte está en investigación que, aunque no el más fácil de leer el lenguaje jamás concebido por la humanidad, es bastante fácil de ejecutar y hacer travesuras con (descárgalo aquí).

El M & W documento presenta una serie de nuevos métodos para hacer reconstrucciones y evaluar las incertidumbres que no se han utilizado previamente en la literatura climático. Eso no es algo malo, por supuesto, pero queda por ver si son una mejora - y las pruebas aún no se han hecho. Un conjunto de sus reconstrucciones utiliza el "algoritmo de Lasso, mientras que los métodos de reconstrucción otras variaciones sobre un uso de componentes principales (PC) de descomposición y simple mínimos cuadrados ordinarios (MCO) regresiones entre los PCs (que varía según el número de PCs retenido en los servidores proxy o las temperaturas de destino). El método de Lasso se utiliza mucho en la primera parte del documento, pero su figura. 14 no muestra con claridad las reconstrucciones reales Lasso (aunque se incluyen en el gris líneas de fondo). Así, como ejemplo de las cosas fáciles se puede ver, esto es lo que las reconstrucciones Lasso realmente dio:





métodos "Lasso" en rojo y verde sobre el fondo gris misma línea (utilizando la red del año 1000).

También es fácil de probar una sensibilidad pocas. La gente parece excesivamente aficionado a obsesionarse con los proxies Tiljander (un conjunto de cuatro registros de sedimentos lacustres de Finlandia que tienen indicios de alteraciones no climáticas en los últimos siglos - dos de los cuales se utilizan en el M & W). Entonces, ¿qué pasa si los dejas fuera?


No Tiljander (sólido), original (guiones), loess suave para mayor claridad, para los tres destacaron las curvas de MCO en la figura original).

... No mucho, pero es curioso que para las curvas de color verde (que muestran la OSL 10PC método utilizado más adelante en el análisis bayesiano) el período medieval reconstruida hace más frío!

Hay mucho más que se puede hacer aquí (y casi con toda seguridad será) aunque tardará un poco de tiempo. Mientras tanto, considere la ironía de la crítica que abarca un documento que contiene la línea "nuestro modelo da una probabilidad de 80% de que [la] última década fue el más cálido en los últimos mil años" ....

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